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中南民族大学学报(自然科学版) 2018
基于改进核模糊粗糙集的特征基因混合选择方法Keywords: 基因表达谱 特征基因选择 ReliefF 方法 核模糊粗糙集 差分进化算法 Abstract: 针对基因表达谱高维、 小样本、 高冗余和高噪声等特点，提出了一种特征基因混合选择方法．采用 ReliefF 方法对原始基因进行排序，过滤效基因，获得初选基因子集， 给出了基于差分进化算法优化的核模糊粗糙集模型，进行了特征基因终选．仿真实验结果表明：所提算法比 ReliefF、 KruskalWallis、 Gini Index 等算法在分类精度和基 因数量等方面有明显优势
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