云南切梢小蠹危害云南松监测模型与判定规则

[目的] 通过分析云南切梢小蠹危害下的云南松枝梢高光谱特征，建立其危害程度监测模型和判定规则。[方法] 使用便携式地面成像光谱仪采集云南切梢小蠹蛀梢期的云南松中、幼龄林枝梢光谱反射率数据，分析光谱特征并提取特征参数，以此构建云南松受云南切梢小蠹危害程度的监测模型和判定规则。[结果] 随危害程度加重，在绿波段（510~560 nm）和近红外波段（720~1 036 nm），光谱反射率逐渐降低；一阶微分曲线在红边（680~760 nm）的峰值向短波方向移动；云南切梢小蠹危害程度与光谱反射率及其一阶微分在509~539、549~564、595~677、687~692、702~807、838~875、891~1 031 nm显著相关；以高光谱特征参数SDr、Dy、（D-H）/（D+H）、SDnir、（SDnir-SDr）/（SDnir+SDr）构建的4个监测模型的实测值与预测值的线性拟合关系较好（R2>0.9），可准确估算云南切梢小蠹危害程度；根据4个监测模型建立的判定规则准确率高（≥ 80%），其中，多元线性回归模型y=-7.720x1+1.275x2+1.251x3-4.835x4+1.135x5+6.632的判定规则准确率最高（健康（<1.589）、轻度受害[1.589，2.465）、中度受害[2.465，3.381）、重度受害（≥ 3.381）），达93.333%。[结论] 根据云南松高光谱特征参数，建立的监测模型和判定规则可有效监测云南切梢小蠹危害程度，研究结果可用于云南切梢小蠹危害发生发展的监测