森林经营试验样地的数据调查与分析方法研究――以京西山地人工侧柏林为例

[目的] 在林分空间结构描述方法的基础上，大样地调查方法应用最广泛，点抽样的调查技术也日趋完善。以京西山地人工侧柏林为试验样地，应用完全随机优化设计方法布设小区。为尽量去除小区间的边缘变异效应，需要对调查数据进行处理，以提高森林经营试验的精度。[方法] 逐渐缩小各小区的调查面积，以探索最适宜该样地的小区间隔离带距离，之后逐渐减少调查小区的个数，在24个小区中随机抽取n个小区，分别重复1 000次，找到不同隔离带大小时需要的小区重复个数；以各小区中心点为抽样点，调查距离各小区中心点最近林木，当调查株数不同时分别重复1 000次，最终找到不同调查林木株数需要的小区重复个数。通过验证京西山地人工侧柏林样地内小区重复次数与大样地林分状态的关系，找到适合该样地的数据处理方法，并改变小区隔离带大小或小区中心点最近林木株数，分析其与大样地林分状态的关系。[结果] 表明：当小区间隔离带为2 m时，只需要6个重复即可达到90%以上概率与林分状态相似。当调查小区中心点的最近林木时，调查12个小区内距中心点最近的4株木即可满足调查的要求，或6个小区内各调查距中心点最近的11株林木。[结论] 确定了京西山地人工侧柏林样地试验处理的小区间隔离带距离与重复的关系，也确定了在进行经营试验时只重复６次即可满足调查需求