新疆云杉一体化立木生物量模型系统研建

[目的]研究建立地上生物量与地下生物量、立木材积之间相容，以及地上生物量与各分量之间可加的一体化生物量模型系统，为准确估计森林生物量提供定量依据。[方法]以新疆自治区的云杉（Picea spp.）为研究对象，基于230株和78株样木的实测地上生物量、树干材积和地下生物量数据，综合利用误差变量联立方程组方法和哑变量建模方法，研究建立集地上生物量、树干材积和地下生物量为一体，兼具相容性和可加性的二元和一元生物量模型系统，并分析一元模型是否受地域的影响。[结果]所建云杉一元和二元一体化生物量模型系统，地上生物量方程的平均预估误差在7%以下，干、皮、枝、叶各分项生物量方程的平均预估误差在10%左右，地下生物量方程的平均预估误差在15%以下，均达到了相关技术规定的预估精度要求。除了干材和树皮生物量的估计效果不如二元模型外，一元模型对其它各项生物量的估计均要优于二元模型。比例控制法和代数控制法均能解决地上生物量与干、皮、枝、叶各分项生物量之间的可加性问题，且两种方法得出的模型预估结果无显著差异。[结论]将哑变量引入误差变量联立方程组，不仅能解决地上生物量和地下生物量样本单元数不相等时如何联合建模的问题，还能同时解决地上生物量与地下生物量和立木材积之间的相容性问题及地上生物量与各分量之间的可加性问题，方法切实可行；对地上生物量、地下生物量及立木材积的估计，含区域因子的哑变量模型均要优于总体平均模型