基于Hadoop架构的电力系统连锁故障分布式计算技术

以提升大规模组合故障快速仿真分析能力为目标，在Hadoop框架下研发了连锁故障分布式计算技术。基于PSD-BPA软件计算模块，利用Java开发连锁故障计算分析功能，实现驱动判定、故障集筛选、事故链搜索、严重度评估4类模块。通过部署Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储调度功能，将事故链解耦为小粒度单一故障场景进行计算，可针对连锁故障仿真的不同复杂度提供跨系统的分布式计算服务，灵活应对计算开始前连锁故障中事故链组合的不可预测性。利用10机、16机系统和某省网实际数据进行技术测试，结果表明所研发系统实现了连锁故障分析应用与数据在计算服务网络中的分离，具备动态调配计算节点资源的能力，能自动适应事件规模为电网连锁故障的仿真分析提供强大计算能力，具有在线应用前景