基于概率潮流的主动配电网日前-实时两级优化调度

为有效应对主动配电网(ADN)中间歇性电源、虚拟微网与柔性负荷等不确定变量给电网安全经济运行带来的挑战，基于概率潮流技术建立了ADN日前-实时两级优化调度模型。日前调度以ADN中各单元日前功率预测结果为依据，以运行成本最小为目标，确定次日各时段内各调度单元运行计划；在此基础上，针对实际运行中各单元的波动性和超短期预测结果进行实时调度，以不确定单元作为随机变量进行概率潮流计算，对日前调度计划进行调整，使得ADN中各节点电压和支路功率在3倍标准差内波动仍满足约束条件，提高ADN的安全裕度。最后，结合引力搜索算法和粒子群算法对调度模型进行求解，并通过算例验证模型的有效性