适用于CPU+GPU协同架构的大规模病态潮流求解方法

随着电网规模不断扩大，负荷增长明显，快速、准确地进行大规模病态潮流求解具有重要的实用价值。将连续牛顿法(CNM)应用于大规模电力系统病态潮流求解中，将潮流方程的求解过程等效为常微分方程组积分计算过程。为了加速该计算过程，针对中央处理器(CPU)+图形处理器(GPU)协同计算架构，设计了基于GPU的不平衡功率快速计算方法，进而优化CNM算法并行实现所需软硬件配置，形成高效的大规模病态潮流求解方法。通过多个大规模病态潮流算例验证了所提CPU+GPU协同潮流计算方法的正确性和实用性