暂态稳定算例的高效筛除

高效筛除稳定算例，是在不会将失稳故障误判为稳定的前提下，降低对算例集分析所需的总计算量。将扩展等面积准则(EEAC)的积分步长及映射步长同样减小，可以提高量化精度，但当步长减小到一定程度以后，精度将不再明显提升。将完全忽略时变因素的静态EEAC的结果与部分计入时变因素的动态EEAC的结果相比较，若两者给出的稳定裕度值足够大，且足够接近，就可提前终止EEAC的完整流程，直接确认该算例稳定。将此因果关系引入机器学习系统，获取算例稳定的充分性(非必要性)判据，并优化其相关阈值，通过分层框架筛除无风险的稳定算例。在判据与阈值都不加调整的情况下，用中国7个实际电力系统的28套数据考核其强壮性。包括支路两端不同时开断的故障在内，未发生上述风险性误判，而总计算量只有完整EEAC流程的27.9%