基于多代理技术的电动出租车运营实时仿真系统及应用

电动出租车的示范运营对于电动汽车的推广具有引导意义，然而大规模电动出租车的接入将对电网运营和规划造成很大影响。为了研究区域内电动出租车运营的最优管理策略，引入多代理技术，采用了Q-Learning算法描述电动出租车的决策行为，利用JADE仿真工具建立了基于多代理技术的电动出租车运营实时仿真系统。通过实际应用分析表明，该系统通过主体之间以及主体与环境之间的交互，能有效地模拟电动出租车的动态行为及运营策略，为研究电动汽车规划、运营等问题提供参考