飞行驾驶员的应答方式识别

飞机驾驶员在飞行过程中有各种各样的说话方式，如带情感的对话、快速与慢速、大声与小声等.并且在飞行的状态下还需要承受物理与心理压力，对话语音还会产生变异，如果不做任何处理，直接用于传统的说话人识别系统以及语音识别系统来处理，性能会比较差.因此，本文对识别飞行员的说话方式（style）这一副语言信息进行了研究，以辅助后续的语音识别系统以及说话人识别系统.实验数据库包含了6 925个样本，实验中提取了384维声学特征，比较了支持向量机SVM不同核函数的分类能力.实验表明，采用高斯径向基函数的SVM具有最好的性能，平均准确率达到91.62%