基于低分辨率图像约束的BTV图像去模糊算法

多帧图像超分辨率重建算法为了简化算法复杂度，将整个图像重建过程分为数据融合与图像去模糊两步.然而，数据融合过程会丢失一些弱小细节信号，直接使用常规图像去模糊方法是法将其复原的.为此，提出将低分辨率图像约束（LRIC）引入基于双边全变分（BTV）的图像去模糊优化，并利用梯度下降法求解，获得了BTV-LRIC算法.实验表明，对于不同图像内容或数据融合算法生成的数据融合图像，BTV-LRIC法获得的复原图像在视觉效果和客观评价上均优于TV法和BTV法