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北京理工大学学报 2018
一种时序数据多项式拟合加速方法DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2018.05.013 Keywords: 时序数据 数据压缩 多项式拟合 最小二乘法 Abstract: 考虑到时序数据自身特点，特别是针对周期采样的时序数据，本文提出一种多项式拟合加速方法，讨论了平均分段和非平均分段两种情况下时序数据多项式拟合方法，通过重复利用部分矩阵的中间计算结果，大幅提高了多项式拟合的计算速度.实验结果表明，对于周期采样数据，该方法在平均分段和非平均分段时最多可分别获得约28倍和17倍计算加速
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