基于可见光-近红外光谱特征参数的苹果叶片氮含量预测

苹果叶片氮素是反映苹果品质高低的营养元素之一。为了准确地估算苹果叶片全氮含量（LNC），从可见光-近红外区域的高光谱反射曲线中提取光谱特征参数，应用经验回归分析，实现了对苹果LNC的高光谱监测。研究表明，除了光谱特征曲线面积变量S△EFG显著相关以及面积归一化植被指数(S△CDE-S△FGH)/(S△CDE+S△FGH)不相关外，其余光谱特征参数与苹果LNC都极显著相关，其中光谱特征曲线斜率Kge、Kgprv，光谱特征曲线面积S△ABC、S△BCD，面积比值植被指数S△CDE/S△ABC、S△CDE/S△BCD、S△DEF/S△ABC，面积归一化植被指数(S△CDE-S△ABC)/(S△CDE+S△ABC)、(S△CDE-S△BCD)/(S△CDE+S△BCD)和(S△DEF-S△ABC)/(S△DEF+S△ABC)可以较好地描述LNC的动态变化，这些特征参数对苹果LNC进行估算是可行的。通过检验，最终确定基于S△CDE/S△ABC、(S△CDE-S△ABC)/(S△CDE+S△ABC)和(S△DEF-S△ABC)/(S△DEF+S△ABC)所构建的模型为预测苹果LNC的理想模型