基于微环境参数集的茎干水分变化规律与估算模型研究

以杨树为研究对象，通过分析茎干水分与微环境参数集的变化关系，提出了茎干水分的估算模型。采用主成分分析法选取微环境参数集的最大主成分PC1作为特征变量，解决了微环境参数集之间的共线性问题，并在保留98.89%的原始数据信息的同时，达到了数据降维的目的，从而降低了模型复杂度。以PC1作为输入变量，茎干水分作为输出变量，基于两者的周期性变化规律建立了茎干水分与PC1的斜椭圆模型。在微环境状况相近的6个晴天，该模型的平均误差小于0.05%，均方根误差小于0.06%，决定系数大于0.94，能够较好地依据微环境参数集估算出实时的茎干含水率。但是由于植株个体存在形态指标上的差异，不同植株茎干水分与PC1的斜椭圆模型的预估参数也会存在差异，针对不同季节和气象环境需要分别建立茎干水分的估算模型