基于GM(1,1)模型群的农田土壤墒情短期预测

全面比较和分析了春玉米全生育期内土壤墒情的时空分布特征。结果表明，土壤墒情数据为非平稳时间序列，具有周期性；降水量是影响土壤墒情的重要环境因素，其影响规律具有较大随机性。以不同土层深度（10、30cm，〖JP2〗分别代表2种墒情变化情况）和春玉米不同生育期（4个）交叉组合的土壤墒情作为模型对象，〖JP〗基于GM(1,1)预测方法构建农田土壤墒情短期预测模型群。预测结果表明该子模型的预测精度均较高，平均相对误差均小于2%，其中以苗期10cm处土壤含水率预测效果最佳。考虑降水量的影响，对模型群中参数u进行优化，使得所建土壤墒情短期预测模型群的预测更为准确有效