华北地区冬半年空气污染天气客观分型研究

利用2013-2016年冬半年ERA-interim再分析资料，以及同期空气污染资料、地面常规气象观测资料和探空资料，采用PCT（Principal Component Analysis in T-mode）客观分型方法对华北地区冬半年海平面气压场进行天气分型，并探究不同月份不同天气型对应的空气污染状况及污染气象参数分布特征，进而从污染气象学的角度揭示重污染潜势天气型的气候特征.结果表明：冬半年海平面气压场共对应9种天气类型，其中，5型（均压场型）、6型（高压内部型）和8型（高压后部型）为3种重污染潜势天气型，冬半年对应的PM2.5均值浓度分别为144.11、136.99和148.26 μg·m-3，而1型（T型高压前部型）和3型（低压底部型）为两种清洁天气型，冬半年对应的PM2.5均值浓度分别为97.12和80.83 μg·m-3；重污染潜势天气型对应的边界层结构呈现出稳定能量大、混合层厚度和通风系数小的大气层结稳定的静稳天气特征，其能够反映大气污染潜势；研究还发现，即使是同一天气型，其在不同月份对污染物的扩散影响也存在差异，因此，建议在今后的污染潜势天气型研究中分月份进行.本研究可为华北地区空气污染潜势预报及大气重污染预报预警的客观化、自动化提供科学依据和技术支持