基于改进混沌果蝇优化小波阈值法地震信号随机噪声压制

由于野外采集地震资料往往带有较多的随机噪声，给资料解释造成困难。针对小波阈值去噪的阈值选取通常需要对信号进行先验估计，带有较强猜测性，阈值选取难以获得最优结果。本文提出基于改进混沌果蝇优化的小波阈值法，将基于广义交叉验证（GCV）函数设定为阈值选取目标函数，在混沌果蝇优化算法中引入调节系数实现对该目标函数的迭代寻优，在无先验信息前提下，获取最优小波阈值。通过将本文算法用于合成地震记录和实际地震记录进行去噪处理，并对比常用小波阈值去噪算法，证明了本文算法的有效性