基于PSO–BP算法的油菜籽干燥工艺参数的优化

结合神经网络和粒子群算法(PSO)对油菜籽干燥工艺进行优化: 采用BP神经网络建立油菜籽平均水分下降速率和发芽率与干燥温度、初始含水率、真空度之间的三层网络预测模型，利用试验样本数据计算并确定预测模型的网络权值及阈值，再采用PSO算法进行参数优化。试验验证结果表明，对比BP网络模型和PSO–BP模型，发现BP网络仿真值相对误差最大值为4.5%，而PSO–BP仿真值最大相对误差小于2.93%