基于机器视觉的小粒咖啡豆的检测技术

设计搭建了基于机器视觉的小粒咖啡豆检测分级系统，系统由进料部、匀料筛分部、色选部、气动部、收料部以及电控箱组成。开发了基于OpenCV和visual studio的系统分析与控制软件，实现咖啡豆果径宽度和烘焙程度的检测分级。基于Blob分析方法对小粒咖啡生豆进行图像分割，利用最小外接矩形方法对果径宽度进行特征提取，采用HSV颜色空间模型提取小粒咖啡豆的颜色特征值，最终将小粒咖啡生豆分为5个等级，将烘焙程度分为浅度、中度、深度3个程度。系统运行验证试验结果表明，对小粒咖啡生豆的果径宽度检测的平均误差为1.275%，烘焙程度检测的准确率为88.9%