基于HSV空间的玉米果穗性状的检测

为高效检测玉米果穗性状，建立了基于HSV(色调、饱和度、明度值)空间的玉米果穗性状的检测方法：使用机器视觉技术采集绿色背景玉米果穗图像，用HSV直方图阈值算法去除绿色背景，用FFT滤波器去除尖锐边缘和噪声，运用粒子滤波分离单一图像中的多个玉米果穗图像，并采用形态学腐蚀方法，经过4次迭代腐蚀，得到玉米果穗中间3行；检测玉米果穗的大小、形状、纹理和颜色4个特征的性状。随机检测67张玉米果穗样本图像的结果表明，果穗大小和形状特征检测的准确率为100%，果穗颜色和纹理特征检测的准确率分别为98.55%和96.25%，平均每果穗检测时间为0.1 s