基于不同空间结构Hadamard融合的图像边缘提取算法

目的 针对图像边缘提取算法中噪声对边缘的影响，易导致边缘定位精度不高，出现虚假边缘与漏检等不足，设计一种不同空间结构Hadamard融合的图像边缘提取方案。方法 首先，通过计算像素与相邻点之间的方差来分析像素的结构，得到边缘点的最大概率分布矩阵（MPDM），利用MPDM来表示候选边缘集。其次，通过分析邻域点之间的亮度，计算像素与其4个相邻像素之间的最大和最小差值，得到相应的差异矩阵，并引入Logistic回归分析对2种矩阵归一化处理，得到一个权重矩阵（WM）。然后，通过Hadamard乘积模型将MPDM与WM进行融合，从而设计边缘分割阈值函数。最后，通过比较WM和分割阈值，去掉非边缘点，检测出真实图像边缘。结果 实验表明，与当前边缘提取方法对比，文中方法能够有效抑制噪声，得到的边缘清晰、完整，边缘细化度与平滑度良好，在客观评价FOM与ROC中具有更大的优势。结论 所提算法具有良好的边缘提取精度，在图像处理与包装条码领域具有良好的应用价值