基于数据挖掘的动态货位指派系统

目的 为提高需求快速变化、波动较大的在线零售企业的仓库货位优化效率。方法 利用数据仓库和数据挖掘法，研究基于复合规则的动态货位指派策略。对该货位指派的数据集成分析、指标计算、规则生成和货位指派等4个模块进行分析，并设计库区标定算法和规则生成算法来生成货位指派规则集。结果 基于复合规则动态货位指派不仅能够节约拣货距离，而且拣货效率受需求变化的影响非常小。 结论 数值实验表明，与传统的货位指派策略相比，基于复合规则动态货位的指派系统可以得到更好的结果，并且在平均订单规模较大和需求偏度大的情况下效果更加明显