基于SIFT的NSCT域抗几何攻击水印算法

目的 针对基于尺度不变特征变换(SIFT)的抗几何攻击图像水印算法在图像匹配时容易产生误匹配，影响提取水印的鲁棒性，提出一种改进的SIFT图像水印算法。方法 先对载体图像进行两级非下采样Contourlet变换(NSCT)，利用中间值量化算法把水印信息嵌入低频系数的方向子带中。图像匹配时利用广义霍夫变换删除误匹配特征点对，提高匹配精度。根据筛选后的特征点匹配对估算几何失真参数，对含水印的载体图像进行几何校正并提取水印，从而实现水印的抗几何攻击。结果 实验数据表明对原始特征点匹配对进行筛选后,至少提高了6.8%的匹配精度，提取水印的NC值平均达到0.9以上。结论 文中提出的改进算法不仅对几何攻击和常规信号攻击均具有较好的鲁棒性，还能保证水印的不可见性