基于向量夹角样本选择的光谱反射率重建

目的 研究一种更有效的训练样本选择方法，以提高光谱反射率的重建精度。方法 提出将样本看做向量，根据测试样本与训练样本之间的夹角判断两者间的相似度，然后把该夹角大小作为相似度权重赋予该训练样本，实验以孟塞尔色卡为样本集，训练样本分别为经过 Mohammadi 方法选择的样本和经过文中提出的向量夹角方法选择的样本，以色差和光谱均方根误差为评价指标，从重构精度和样本选择的有效性等 2 个方面对 2 种样本筛选方法进行比较和验证。结果 通过 Matlab 软件仿真实验，文中所提方法的平均色差能降低到 0.7945，最大色差为 2.1569，平均光谱均方根误差降低到 0.011 42，最大光谱均方根误差为 0.0218。结论 基于向量夹角选择样本具有简单且精确的优势，能够满足高精度颜色复制的要求，可以为快速准确地选择样本和提高颜色复制精度提供参考