基于强度和梯度先验的L0正则化模糊QR码识别

目的 研究因机械抖动，拍摄器材与图像存在一定距离或相对运动而产生运动模糊、散焦模糊等情况下的模糊QR码图像识别。方法 采用基于强度和梯度先验的L0正则化方法对模糊QR图像进行去模糊。优化模糊核尺寸的人为预估问题，提高程序效率。对1至15类常用QR码图像进行模糊仿真，再通过盲提取获得模糊核，用峰值信噪比PSNR值衡量该方法在QR码图像去模糊的复原精度。结果 PSNR值随着QR码图像复杂度的增加而相对减少，但因QR码存在一定的容错率，在PSNR值为13以上且噪声、振铃小的情况下就能够被识别。文中算法相较于其他算法在型号较高的模糊QR码恢复方面识别率更高。结论 基于强度和梯度先验的L0正则化方法对模糊QR码的恢复效果显著，且不是只针对某一类模糊QR码图像，对于多种类型的模糊QR码图像恢复都能有很好的效果