基于泽尼克矩耦合颜色空间加权度量的商标检索算法

目的 针对商标检索系统中利用单一特征进行识别和度量时，往往难以充分表征商标特征，易出现检索精度和鲁棒性不高等问题，文中拟设计一种泽尼克（Zernike）矩耦合颜色空间加权度量的商标检索方案。方法 首先，利用Zernike矩作为商标的形状描述符，充分描述商标的形状信息。随后，利用颜色空间来描述图像中像素空间信息的颜色分布特征。然后，分别将输入商标的Zernike矩特征、颜色空间特征与存储在数据库中的特征进行匹配，以计算Zernike矩特征的加权Euclidean距离与颜色空间度量。最后，联合颜色空间度量与Euclidean距离，综合考虑形状与颜色特征，形成新的距离测量规则，输出与查询商标相似的商标。结果 实验数据表明，与当前商标检索算法相比较，所提算法具有更高的检索准确率与鲁棒性，表现出更为理想的Precision-Recall以及平均准确率（Mean Average Precision, MAP）。结论 所提算法返回的图像与查询图像相似度较高，在商标注册、侵权保护等方面中具有一定的参考价值