面向不均衡训练集的印刷图像套准状态检测方法

目的 针对不均衡的印刷图像套准状态检测中存在的印刷套不准图像识别准确率低的问题，研究不均衡印刷图像训练集的预处理方法。方法 提出不均衡印刷图像训练集数据的集成采样预处理方法。支持向量机先将不均衡的训练集数据分为支持向量和非支持向量，然后过采集少类样本（即印刷套不准图像）中的支持向量，欠采集多类样本（即印刷套准图像）中的非支持向量，实现训练集数据的均衡化。最后采用预处理后的均衡训练集对支持向量机模型进行训练，并优化模型参数。结果 采用文中提出的集成采样方法对不均衡训练集预处理后获得支持向量机模型，通过对印刷图像套准状态进行识别，获得的少类样本识别率a+为0.9375，识别准确率几何平均数Gmean为0.9437，F测度为0.9574。结论 文中提出方法获得的印刷套不准图像识别准确率a+, Gmean和F测度均优于实验中的其他方法