基于颜色信息与空间特征的自适应商标检索算法

目的 为了增强商标检索技术对商标特征的描述能力，改善其在外来干扰下的检索精度与鲁棒性。方法 提出一种基于颜色与空间特征自适应结合的商标检索算法。首先，引入主颜色描述符（DCD），将其作为颜色特征检测器，并在颜色特征提取时嵌入k-均值聚类算子，增强颜色区域，准确提取颜色特征。随后，每个商标被量化为8个显色的最大值，以便提取每个颜色分量中的空间分布信息。然后，通过利用不同的权重来平衡颜色与空间特征的重要性，定义一种基于模糊直方图分析技术，计算每个商标自适应系数，以准确描述彩色商标的图像特征。最后，通过Euclidean距离进行相似度量，输出检索到的商标。结果 实验结果表明，与当前商标检索方法相比，所提算法具有更高的检索精度与鲁棒性，呈现出更理想的P-R曲线，在召回率为0.7时，其检索准确率仍可达到90%。结论 文中检索方法具有较高的检索精度，在包装商标检测、商标版权保护等领域中具有良好的应用价值