基于梯度与归一化互信息的印刷图像配准

目的 为了提高印刷图像配准的精度。方法 提出一种基于梯度和归一化互信息的印刷图像配准方法。首先获取图像的归一化互信息，同时使用边缘检测算子获取图像边缘梯度的模值和方向角，然后根据边缘梯度信息和归一化互信息构造新的测度函数，以新的测度函数为目标函数，用Powell优化算法获取用于配准的最优参数。结果 通过将文中提出的方法和基于归一化互信息的图像配准方法分别用于印刷图像配准，得到的统计实验结果表明，对于100项随机配准参数，新方法得出的配准误差波动幅度更小，配准精度更高。结论 文中所提方法在准确性上优于基于归一化互信息的图像配准方法