基于微观网点的SFS改进算法研究

目的 对原有明暗恢复形貌算法（SFS）进行改进， 以提高调幅网点立体形态还原精度。方法 通过显微测试系统准确采集网点灰度图像， 后利用改进的明暗恢复形貌算法对光照参数进行八邻域估计， 得到点光源的偏角和倾角， 从而对调幅网点进行三维立体还原。结果 与原有算法相比， 改进的算法精确且直观地构建了点的三维立体模型， 真实反映了印刷过程中网点传递的具体情况。结论 加入光照参数估计后的形貌恢复算法是微观物质三维形态还原的有效工具， 可以提高提取网点微观立体形态的精度， 为进一步从源头上控制印刷质量提供思路