基于奇异值分解的Contourlet域水印算法

目的 提高数字水印算法抗信号处理攻击能力，提升水印鲁棒性。方法 提出一种基于Contourlet变换和奇异值分解（SVD）相结合的水印算法。对水印图像进行多次Arnold置乱处理，实现置乱加密；选择Contourlet域变换系数的方向子带作为水印嵌入区域；在Contourlet系数构建矩阵中进行SVD分解，并结合人类视觉系统进行嵌入强度的自适应选择。结果 实验结果得出图像的峰值信噪比为54.1279 dB，表明所述算法具有很好的透明性、隐蔽性。结论 所述图像数字水印算法具有很好的鲁棒性、不可见性以及抵抗各种攻击的能力，对数字产品的版权保护具有促进作用