基于 SDAE 的受损 QR 码恢复算法

目的 针对包装产品外壳上黑白 QR 码易受到污渍侵蚀损坏，长期磨损易模糊，以及图像采集过程易出现失焦模糊、运动模糊，导致无法完成识别需求，提出一种基于栈式降噪自编码器的受损 QR 码恢复的预处理方法，达到显著修复包装产品上受损的 QR 码图像并提高其识别率的目的。方法 通过深度学习模型栈式降噪自编码器，可以将受到噪声干扰的像素点根据受损像素数据映射到以标准数据为参照的高概率数值点，实现整个受损 QR 码基于像素点的重构恢复，从而提高识别率。结果 通过对实验 QR 码进行高斯模糊、随机污渍侵蚀等多种方式的损坏，能够将识别率较低或完全不能识别的测试图像集恢复出高质量的 QR 码图像，显著地提高了识别率，并且速度快、可重复性好。结论 采用基于栈式降噪自编码器的受损 QR 码恢复的预处理方法，能够重建受损的 QR 码，并可以广泛应用于包装产品 QR 码识别前的预处理，以提高识别率