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ISSN: 2333-9721
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包装工程  2018 

现代故障诊断技术研究现状与趋势

DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.15.024

Keywords: 故障诊断技术 数学模型 信号 人工智能 大型复杂设备

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Abstract:

目的 为了能更有效、准确地对复杂设备进行状态监测和故障诊断。方法 综述近年故障诊断技术中重要方法的基本原理、特点、局限性和研究现状。在大量文献的基础上,基于计算机技术、信号处理技术、人工智能技术和互联网技术讨论现代故障诊断技术的发展趋势。结果 故障诊断技术主要研究机器或机组运行状态的变化在诊断信息中的反映,分为基于模型、基于信号和基于人工智能等 3 类。结论 随着基础学科和前沿学科的不断发展和交叉渗透,故障诊断技术也在不断创新,未来的发展趋势主要集中于将不同人工智能技术以某种方式结合、集成或融合以及开放式远程协作诊断技术

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