自然场景图像的字符识别方法

目的 基于大津算法（Otsu算法）对图像进行分割，利用光学字符识别方法对自然场景图像中的英文字符进行识别。方法 首先用分块Otsu算法对图像进行初步的二值化，然后通过对二值化结果的分析，把原始的输入图片分割成单个字符的子图，再对各子图重新用Otsu算法进行二值化，最后对最终得到的二值化结果进行识别，再结合之前得到的每幅图的字符数量信息和词典信息，对识别结果进行修正，得到最终的识别结果。结果 在ICDAR2013数据集上测试文中算法，单词正确识别率为46.03%，总编辑距离为474.5。结论 文中提出的以Otsu为基础的分块识别算法，能够更好地分割复杂背景图像的背景和文本，同时结合词典信息对识别结果进行了修正，改善了识别效果