基于双层动态筛选训练样本的光谱重建算法

目的 研究光谱重建过程中训练样本筛选方法对光谱重建精度的影响。方法 利用违逆的方法对测试样本Munsell样本和ColorChecker SG样本进行光谱重构，训练样本分别选择未经筛选的Munsell样本集、经过动态聚类筛选的和经过文中提出的双重动态筛选的Munsell样本集，然后比较3种样本筛选方法得到的光谱重构精度。结果 实验结果表明，经过双层动态筛选的训练样本重构精度无论是均方根误差(RMSE)、拟合优度(GFC)还是不同光源下(A, D50和F2)的色差，明显高于动态聚类分析的样本和未经筛选的样本。结论 提出了一种新的样本筛选方法，该筛选方法效果良好，具有一定的先进性