基于DWT-SVD的可伸缩图像渐进性水印算法

目的 提出基于DWT-SVD的可伸缩图像渐进性水印算法，可用于可伸缩图像的版权保护，对可伸缩图像的安全技术具有重要的意义。方法 对载体图像进行三级小波分解，确保能量的集中，减小因攻击对水印信息的影响；对各个小波分解的子带都进行H×H不重复分块，对每个子块进行奇异值分解，并计算第1个奇异值，以便选取合适的嵌入强度，经综合考虑，该算法中嵌入强度选为5；将灰度水印图像进行8个位平面分解，根据重要性降低的次序依次嵌入到载体图像三级小波分解和量化后的重要性排序降低的分辨率子带中。结果 压缩比从90～20，随着压缩比的减小，提取灰度水印图像的位平面增加，图像质量不断改善，NC值逐渐增大。当压缩比在70以下时，对最低频子带系数无影响；当压缩比增大至80以上时，对最低频子带信息产生一定的影响，但水印图像依然可以提取。不同攻击和常规的信号处理攻击后各级分辨率均可提取到水印信息，水印质量随着分辨率增加逐渐变好。结论 渐进性提取和鲁棒性仿真实验表明该算法能很好地抵抗压缩攻击和剪切攻击，并对常规的信号处理攻击具有很好的鲁棒性