基于样本选择的光谱重构研究

目的 为了提高使用主成分分析法重构光谱反射率的重构精度。方法 利用Matlab进行仿真实验，选择3种不同色卡作为训练样本，使用主成分分析法探究主成分个数和样本间隔对重构结果的影响。结果 主成分个数为4时，贡献率均超过99%；样本间隔为10 nm时，RC24色卡重构效果最好，其平均色差2.37 平均均方根误差为0.0185。结论 训练样本的选择会影响光谱重构精度，RC24色卡具有数据量小、重建精度较高的特点，在颜色复制领域可以优先选择