基于模拟退火算法优化BP神经网络的色彩空间转换

目的 研究基于模拟退火算法优化BP神经网络对喷墨打印机色彩空间转换预测准确性的方法。方法 通过数据归一化处理、模拟退火算法优化BP神经网络的权值和阈值，以获取它们的全局最优解，再用BP神经网络法进行色差预测。结果 模拟退火算法优化BP神经网络预测模型测试15次得到色块平均色差达到2.3067，最小平均色差达到0.7892。结论 该方法优化BP神经网络精度非常高，对喷墨打印机色彩空间转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性