基于改进的灰色关联度的根系图像边缘检测

目的 实现对植物根系形态基本参数的计算和分析。方法 针对阵列分布内窥式图像获取技术采集的根系图像，提出一种改进的灰色关联度的边缘检测算法。该算法基于灰色关联分析理论，采用变权的邓式关联度模型，利用Sobel算子的2个模板作为参考序列，选取像素的八邻域分量值形成比较序列，通过两类序列之间的关联度实现边缘检测。结果 仿真结果表明该算法与传统的边缘检测算子相比，能够较准确地检验出有用的根系边缘信息。结论 基于Sobel算子的变权关联度的根系边缘检测算法有效地提高了边缘检测效果，具有一定的抗噪性能