一种结合小波变换和维纳滤波的图像去噪算法

目的 为了有效消除噪声图像中的椒盐噪声、高斯噪声甚至混合噪声，结合维纳滤波的优势和小波分解各分量的特点，提出一种新的图像去噪算法。 方法 该算法先将含噪声图像进行小波变换，分离出 1 个低频分量和 3 个中高频分量，然后对低频分量进行自适应维纳滤波，对 3 个中高频分量用 Canny 算子提取边缘，最后将处理后的 4 个分量进行重构得到去噪后的图像。 结果 仿真结果表明，该算法对扫描仪引入的常见噪声均表现出较好的去噪效果， PSNR 值均大于 20 dB。尤其是对于高斯噪声和混合噪声，新算法去噪后的 PSNR 结果高于维纳滤波、软阈值小波滤波和文献[9]算法 1~8 dB，效果较好。 结论 结合小波变换和维纳滤波的图像去噪算法，能够较好去除噪声图像的多种类型噪声，是一种较为优秀的去噪算法