基于LWT-QR分解和Laplacian Pyramid的水印算法

目的 为了提高数字水印的鲁棒性和不可见性，提出一种基于Laplacian Pyramid和LWT-QR分解的水印算法。方法 首先对宿主图像进行2层Laplacian Pyramid分解，取其第2层Laplacian残差图像进行一层LWT分解，取其低频子带进行大小为4×4的无重叠分块处理。然后，基于提升小波系数的相关属性，再对每个选中的低频子块进行QR分解，取分解后R矩阵的第1行为目标进行水印的嵌入，同时对水印进行Arnold置乱，置乱后的水印图像嵌入到R矩阵的第1行元素中。结果 嵌入水印后图像的PSNR能够达到45 dB，而且该方案对常见的信号处理攻击有较好的鲁棒性，NC均值在0.9以上。结论 理论分析和大量的实验数据表明，该方案能够很好地改善图像操作过程中的鲁棒性和不可见性