多因素展架托盘装载布局的优化与影响分析

目的 用人工智能算法解决展架在托盘上的布局问题，以满足企业需求，提高装载效率。方法 依据实际性能约束，将展架托盘装载的三维布局问题转化为二维问题，用布置点的定位和分块的定序规则，基于遗传算法在几分钟内求出布局解。将空间长度L及宽度W，待布物体长度L1及宽度W1、W2等5个参数组合作为变量，探究托盘规格、包装材料、展架尺寸等三因素对布局解的影响。结果 当参数L=1000 mm，W=800 mm，L1=700 mm，W1=380 mm，W2=50 mm为定量，可得到特定案例的最优装载量为17及其装载方式C：0。当参数为变量，采集了布局解数据，拟合了三因素对布局影响的图像与关系。结论 运用信息智能包装技术，参考布局解形成的数据源，利用数据突变特性，在前期可帮助用户更好地设计产品，在后期可提高包装工程师布局方案的选择效率