光谱重建训练样本选择方法研究

目的 研究光谱重建训练样本选择方法及训练样本集样本数量对光谱重建精度的影响。方法以光谱反射率已知的1687个矿物颜料样本为研究对象， 搭建真实六通道宽带光谱成像系统并进行标定， 利用宽带光谱成像系统对样本进行六通道数字响应值采集并进行校正， 通过R-matrix光谱重建方法， 对现有以及文中引入和提出的训练样本选择方法的光谱重建精度和计算效率进行比较。结果 实验结果表明， 分区最大化色域边界描述方法可以较好地应用于光谱成像过程中训练样本选择， 其在保证光谱重建精度的同时大大提高了训练样本选择的效率， 实验证明文中提出的基于色域最大化思想的训练样本方法， 在面向复制的光谱成像流程中也具有一定的实用性。结论 研究结果对于光谱成像过程中训练样本选择方法的选择具有一定指导作用