基于互信息和混合算法的印刷图像配准

目的 为了提高印刷图像配准的精度，提出一种基于混合搜索算法的图像配准方法。方法 首先求取图像的归一化互信息，然后利用GA算法（遗传算法）进行全局搜索，得出粗配准参数；最后，利用Powell算法进行局部寻优，得出精配准参数。结果 混合算法的配准结果与只用单一Powell搜索算法或只用单一GA搜索算法相比，在各个几何变换方向上得到了更小的配准误差。结论 与GA算法和Powell算法相比，文中建议的混合算法配准精确度更高、速度更快