基于速度误差校正的林木应力波无损检测断层成像算法

摘要 【目的】应力波断层成像技术已经在林木无损检测领域得到了广泛的应用,然而木材的各向异性特征以及应力波速度反演计算的误差对断层成像的精度影响较大。因此,进一步提高断层图像的准确性非常关键。【方法】根据传统的应力波速度反演原理,提出了一种基于速度误差校正的断层成像算法(ECIA)。该算法利用最小二乘QR 分解法(LSQR)计算应力波在林木横截面网格单元内的速度分布,并使用误差校正机制(ECM)优化断层图像。为了评估算法的性能,分别选取了若干实验室内的原木试样及扬州市区古树进行无损检测实验,利用德国PICUS 应力波断层成像仪获取的应力波传播数据实现了ECIA 算法,生成了各实验样本的断层图像。【结果】ECIA 算法较为精确地检测出了原木及活树中缺陷区域的位置及大小,尤其在活树的健康检测中,ECIA算法对于缺陷区域尤其是轻微腐朽区域的检测精度高于PICUS检测仪。【结论】ECIA算法能够产生较为准确的林木断层图像,适用于林木应力波无损检测