基于系统药理学对天山雪莲活性成分的预测

目的：通过系统药理学方法预测天山雪莲的活性成分，并验证预测结果。方法：在中药系统药理学分析平台（traditional Chinese medicine systems pharmacology，TCMSP）数据库收集天山雪莲中的成分，利用类药性（druglikeness，DL）筛选出活性化合物；构建化合物-靶点、靶点-疾病分类、癌症-靶点关系图，预测天山雪莲治疗疾病的机制；磺酰罗丹明B（sulforhodamine B，SRB）比色法测定不同浓度天山雪莲注射液对非小细胞肺癌A549的抑制率，酶联免疫吸附测定法（enzyme-linked immuno sorbent assay，ELISA）检测不同药物浓度处理的A549中前列腺素E2（prostaglandin E2，PGE2）的含量。结果：筛选出24种活性化合物；随药物浓度增加对A549的抑制率随之升高，抑制率在质量浓度为110 mg·L-1时最高为86.22%；不同质量浓度药物干预后，A549细胞中PGE2分泌量较药物干预组均有不同程度的降低（P<0.05）。结论：采用系统药理学方法预测了天山雪莲作用机制，通过实验验证此预测方法比较可靠，为天山雪莲药理作用的研究提供了新的研究方法