基于组效关系的石上柏挥发油抗肿瘤有效成分的辨识

目的：基于GC-MS分析，建立了石上柏挥发油的化学成分与其抑制人肺癌A459细胞株和肝癌7721细胞株的谱效关系模型，寻找与药效显著相关的活性成分。方法：采用噻唑蓝法（MTT）测定石上柏挥发油抑制人肺癌A459细胞和肝癌7721细胞活性，以半数抑制浓度（IC50）为评价指标；采用GC-MS分析，确定了11个特征峰；利用Simca-p11.5软件的正交投影偏最小二乘法（Orthogonal Partial least squares，OPLS）和SPSS 18.0软件的双变量相关分析（Bivariate），研究特征峰与药效的相关性，根据S-载荷图、变异权重参数值（variable importance in projection，VIP）和皮尔逊相关系数（Pearson）来辨识显著活性成分。结果：GC-MS分析石上柏共得到71个化合物，鉴定出其中64个化合物，其相对峰面积分别占总峰面积的98.19%。主要包括萜类，脂肪酸及其烃类化合物。不同产地石上柏挥发油对A549和7721细胞株具有一定的抑制作用，其中抑制A549细胞最高的IC50为46.81 mg·L-1（S6）；抑制7721细胞最高的IC50为34.02 mg·L-1（S5）。通过OPLS和Bivariate数据分析，发现5个挥发油成分，即芳樟醇、橙花叔醇、新植二烯、亚油酸甲酯、植酮，与石上柏挥发油抑制肺癌A549细胞和肝癌7721细胞活性显著相关。结论：该方法能快速、有效地建立石上柏挥发油谱效相关关系，可为石上柏挥发油化学成分药理性质的研究提供参考依据