基于物联网的风电传动链远程状态监测系统构建

为了提高风机的可靠性，分析风机传动链状态监测技术与网络结构的现状，提出一种基于有线网络的状态监测系统，具有可靠性高，传输数据量大的特点。该系统融合了振动监测与油液监测2种在线实时监测技术，并结合SCADA数据，可提高对传动链潜伏故障和早期故障的诊断和预警准确率。该系统目前已经安装在了15 MW的双馈式风机上进行示范应用。在同一传动链上的多个振动传感器、油液与磨损颗粒传感器采集积累实时数据，为下一步的数据挖掘与信息融合奠定了基础。