基于显微图像识别的在线滑油中磨粒分析方法

针对现有显微图像油液磨粒监测技术的芯片结构的不足，改进微通道与外通道结合处结构，减小了微通道被阻塞的可能性，提高了检验精度。为了提高机器润滑油中金属磨粒在线图像识别的准确性，分析图像运动模糊退化模型，并以自相关函数估算模糊尺度，采用基于维纳滤波的图像恢复算法获得清晰的磨粒图像；应用图像差值与最大类间方差法（Otsu）对图像进行分割并对分割后的磨粒图像计数获得磨粒等效直径和分布。研究结果表明，该图像分割方法提高了油液磨粒的在线实时检测的准确率，其精度达95%以上。