显微磨粒图像识别知识规则提取及其应用研究

针对新研制的多功能油液磨粒智能检测系统MIDCS中的磨粒图像识别问题，引入数据挖掘方法获取了磨粒图像识别的知识规则，实现对磨粒类别的智能识别。利用MIDCS系统获取实际航空发动机运行过程中由于滚动轴承磨损而产生的大量典型磨粒，基于图像分析方法提取16个磨粒特征参数，形成标准案例库；利用Weka软件的决策树算法自动提取知识规则，并对知识规则进行优化和简化；对所提取得到的知识规则进行验证和分析。结果表明，所提取的磨粒识别规则符合磨粒识别的统计规律，识别规则不仅简洁，而且具有很高的精度。基于Weka软件的规则提取方法大大提高了MIDCS系统的磨粒识别自动化和智能化水平，对于利用MIDCS进行航空发动机滚动轴承疲劳磨损故障诊断，具有重要的工程实用价值。